07.4.4.1.10.1 Semantic Diagnostic Snapshot Builder
This commit is contained in:
1
app/src/trading/diagnostics/__init__.py
Normal file
1
app/src/trading/diagnostics/__init__.py
Normal file
@@ -0,0 +1 @@
|
||||
from __future__ import annotations
|
||||
238
app/src/trading/diagnostics/semantic_runtime.py
Normal file
238
app/src/trading/diagnostics/semantic_runtime.py
Normal file
@@ -0,0 +1,238 @@
|
||||
# app/src/trading/diagnostics/semantic_runtime.py
|
||||
|
||||
from __future__ import annotations
|
||||
|
||||
import time
|
||||
from typing import Any
|
||||
|
||||
from src.trading.auto.state import AutoTradeState
|
||||
|
||||
|
||||
class SemanticRuntimeDiagnostics:
|
||||
def build(self, state: AutoTradeState) -> dict[str, Any]:
|
||||
now = time.monotonic()
|
||||
|
||||
return {
|
||||
"snapshot_type": "SEMANTIC_RUNTIME_DIAGNOSTIC",
|
||||
"snapshot_version": "07.4.4.1.10.1",
|
||||
"built_at_monotonic": now,
|
||||
"status": self._status_section(state),
|
||||
"signal": self._signal_section(state, now),
|
||||
"market": self._market_section(state, now),
|
||||
"momentum": self._momentum_section(state),
|
||||
"execution": self._execution_section(state),
|
||||
"adaptive_size": self._adaptive_size_section(state),
|
||||
"position": self._position_section(state),
|
||||
"runtime_health": self._runtime_health_section(state, now),
|
||||
"summary": self._summary_section(state),
|
||||
}
|
||||
|
||||
def _status_section(self, state: AutoTradeState) -> dict[str, Any]:
|
||||
return {
|
||||
"status": state.status,
|
||||
"symbol": state.symbol,
|
||||
"strategy": state.strategy,
|
||||
"last_check_at": state.last_check_at,
|
||||
"is_configured": self._is_configured(state),
|
||||
}
|
||||
|
||||
def _signal_section(
|
||||
self,
|
||||
state: AutoTradeState,
|
||||
now: float,
|
||||
) -> dict[str, Any]:
|
||||
signal_age_seconds = self._age_seconds(
|
||||
started_at=state.signal_started_at,
|
||||
now=now,
|
||||
)
|
||||
|
||||
return {
|
||||
"signal": state.last_signal,
|
||||
"confidence": state.last_signal_confidence,
|
||||
"reason": state.last_signal_reason,
|
||||
"repeat_count": state.last_signal_repeat_count,
|
||||
"started_at": state.signal_started_at,
|
||||
"updated_at": state.signal_updated_at,
|
||||
"age_seconds": signal_age_seconds,
|
||||
"decision_status": state.decision_status,
|
||||
"decision_reason": state.decision_reason,
|
||||
"is_confirmed": state.is_signal_confirmed,
|
||||
"is_ready": state.is_signal_ready,
|
||||
"confirmation_seconds": state.signal_confirmation_seconds,
|
||||
"confirmation_required_seconds": state.signal_confirmation_required_seconds,
|
||||
"confirmation_missing_repeats": state.signal_confirmation_missing_repeats,
|
||||
"confirmation_progress": state.signal_confirmation_progress,
|
||||
"confirmation_reason": state.signal_confirmation_reason,
|
||||
}
|
||||
|
||||
def _market_section(
|
||||
self,
|
||||
state: AutoTradeState,
|
||||
now: float,
|
||||
) -> dict[str, Any]:
|
||||
market_age_seconds = self._age_seconds(
|
||||
started_at=state.market_analysis_updated_at,
|
||||
now=now,
|
||||
)
|
||||
|
||||
return {
|
||||
"state": state.market_state,
|
||||
"trend": state.market_trend,
|
||||
"volatility": state.market_volatility,
|
||||
"trend_strength": state.market_trend_strength,
|
||||
"trend_quality": state.market_trend_quality,
|
||||
"phase": state.market_phase,
|
||||
"phase_direction": state.market_phase_direction,
|
||||
"interval": state.market_analysis_interval,
|
||||
"reason": state.market_analysis_reason,
|
||||
"updated_at": state.market_analysis_updated_at,
|
||||
"age_seconds": market_age_seconds,
|
||||
"entry_block_reason": state.entry_block_reason,
|
||||
"entry_block_message": state.entry_block_message,
|
||||
}
|
||||
|
||||
def _momentum_section(self, state: AutoTradeState) -> dict[str, Any]:
|
||||
return {
|
||||
"state": state.momentum_state,
|
||||
"direction": state.momentum_direction,
|
||||
"change_percent": state.momentum_change_percent,
|
||||
"strength": state.momentum_strength,
|
||||
"breakout_level": state.breakout_level,
|
||||
"breakout_distance_percent": state.breakout_distance_percent,
|
||||
"breakout_reason": state.breakout_reason,
|
||||
"is_breakout": state.momentum_state in {
|
||||
"BREAKOUT_UP",
|
||||
"BREAKOUT_DOWN",
|
||||
},
|
||||
"is_momentum": state.momentum_state in {
|
||||
"MOMENTUM_UP",
|
||||
"MOMENTUM_DOWN",
|
||||
"BREAKOUT_UP",
|
||||
"BREAKOUT_DOWN",
|
||||
},
|
||||
}
|
||||
|
||||
def _execution_section(self, state: AutoTradeState) -> dict[str, Any]:
|
||||
return {
|
||||
"quality": state.execution_quality,
|
||||
"quality_reason": state.execution_quality_reason,
|
||||
"quality_message": state.execution_quality_message,
|
||||
"semantic_status": state.execution_semantic_status,
|
||||
"semantic_message": state.execution_semantic_message,
|
||||
"semantic_reason": state.execution_semantic_reason,
|
||||
"confidence_score": state.execution_confidence_score,
|
||||
"confidence_level": state.execution_confidence_level,
|
||||
"confidence_required_score": state.execution_confidence_required_score,
|
||||
"confidence_reason": state.execution_confidence_reason,
|
||||
"confidence_factors": state.execution_confidence_factors,
|
||||
"block_reason": state.execution_block_reason,
|
||||
"snapshot_age_seconds": state.snapshot_age_seconds,
|
||||
"spread_percent": state.spread_percent,
|
||||
"market_runtime_degraded": state.market_runtime_degraded,
|
||||
}
|
||||
|
||||
def _adaptive_size_section(self, state: AutoTradeState) -> dict[str, Any]:
|
||||
return {
|
||||
"base_size": state.adaptive_size_base,
|
||||
"final_size": state.adaptive_size_final,
|
||||
"multiplier": state.adaptive_size_multiplier,
|
||||
"reason": state.adaptive_size_reason,
|
||||
"factors": state.adaptive_size_factors,
|
||||
"effective_risk_percent": state.effective_risk_percent,
|
||||
"effective_target_risk_usd": state.effective_target_risk_usd,
|
||||
"size_adjustment_reason": state.execution_size_adjustment_reason,
|
||||
}
|
||||
|
||||
def _position_section(self, state: AutoTradeState) -> dict[str, Any]:
|
||||
return {
|
||||
"side": state.position_side,
|
||||
"entry_price": state.entry_price,
|
||||
"size": state.position_size,
|
||||
"unrealized_pnl_usd": state.unrealized_pnl_usd,
|
||||
"realized_pnl_usd": state.realized_pnl_usd,
|
||||
"last_execution_action": state.last_execution_action,
|
||||
"last_execution_reason": state.last_execution_reason,
|
||||
"last_flip_block_reason": state.last_flip_block_reason,
|
||||
"last_flip_at": state.last_flip_at,
|
||||
}
|
||||
|
||||
def _runtime_health_section(
|
||||
self,
|
||||
state: AutoTradeState,
|
||||
now: float,
|
||||
) -> dict[str, Any]:
|
||||
signal_age_seconds = self._age_seconds(
|
||||
started_at=state.signal_updated_at,
|
||||
now=now,
|
||||
)
|
||||
market_age_seconds = self._age_seconds(
|
||||
started_at=state.market_analysis_updated_at,
|
||||
now=now,
|
||||
)
|
||||
|
||||
return {
|
||||
"runtime_expired_reason": state.runtime_expired_reason,
|
||||
"runtime_expired_message": state.runtime_expired_message,
|
||||
"signal_age_seconds": signal_age_seconds,
|
||||
"market_age_seconds": market_age_seconds,
|
||||
"has_market_data": state.market_state is not None,
|
||||
"has_execution_quality": state.execution_quality is not None,
|
||||
"has_signal": state.last_signal is not None,
|
||||
"has_momentum_data": state.momentum_state is not None,
|
||||
"is_runtime_degraded": bool(state.market_runtime_degraded),
|
||||
}
|
||||
|
||||
def _summary_section(self, state: AutoTradeState) -> dict[str, Any]:
|
||||
blockers = []
|
||||
|
||||
if state.entry_block_message:
|
||||
blockers.append(state.entry_block_message)
|
||||
|
||||
if state.execution_quality == "BLOCKED":
|
||||
blockers.append(state.execution_quality_message or "execution blocked")
|
||||
|
||||
if state.decision_status == "BLOCKED":
|
||||
blockers.append(state.decision_reason or "decision blocked")
|
||||
|
||||
return {
|
||||
"mode": state.status,
|
||||
"signal": state.last_signal,
|
||||
"market": state.market_state,
|
||||
"phase": state.market_phase,
|
||||
"momentum": state.momentum_state,
|
||||
"execution": state.execution_semantic_status,
|
||||
"position": state.position_side,
|
||||
"is_trade_candidate": state.last_signal in {"BUY", "SELL"},
|
||||
"is_ready": bool(state.is_signal_ready),
|
||||
"is_blocked": bool(blockers),
|
||||
"blockers": blockers,
|
||||
}
|
||||
|
||||
def _is_configured(self, state: AutoTradeState) -> bool:
|
||||
if not state.symbol:
|
||||
return False
|
||||
|
||||
if not state.strategy:
|
||||
return False
|
||||
|
||||
if state.risk_percent is None:
|
||||
return False
|
||||
|
||||
if state.strategy.upper() == "TREND":
|
||||
return (
|
||||
state.stop_loss_percent is not None
|
||||
and state.stop_loss_percent > 0
|
||||
)
|
||||
|
||||
return True
|
||||
|
||||
def _age_seconds(
|
||||
self,
|
||||
*,
|
||||
started_at: float | None,
|
||||
now: float,
|
||||
) -> int | None:
|
||||
if started_at is None:
|
||||
return None
|
||||
|
||||
return max(0, int(now - float(started_at)))
|
||||
@@ -1157,6 +1157,34 @@
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 07.4.4.1.10 Semantic Runtime Diagnostics & Observability
|
||||
|
||||
#### 07.4.4.1.10.1 ✅ Semantic Diagnostic Snapshot Builder
|
||||
- реализован semantic diagnostic snapshot builder
|
||||
- реализован diagnostic runtime aggregation layer
|
||||
- реализован единый semantic diagnostic snapshot
|
||||
- реализована агрегация signal diagnostics
|
||||
- реализована агрегация decision diagnostics
|
||||
- реализована агрегация market semantic diagnostics
|
||||
- реализована агрегация momentum / breakout diagnostics
|
||||
- реализована агрегация execution quality diagnostics
|
||||
- реализована агрегация execution confidence diagnostics
|
||||
- реализована агрегация adaptive sizing diagnostics
|
||||
- реализована агрегация runtime expiration diagnostics
|
||||
- runtime diagnostics вынесены в отдельный read-only слой
|
||||
- diagnostic layer не меняет торговую логику
|
||||
- diagnostic layer подготовлен к Telegram Diagnostic Screen
|
||||
- diagnostic layer подготовлен к Human-readable formatter
|
||||
- diagnostic layer подготовлен к Diagnostic Journal Layer
|
||||
- diagnostic layer подготовлен к Auto-refresh Diagnostic UI
|
||||
- execution runtime стал explainability-ready
|
||||
- execution runtime стал diagnostic-aware
|
||||
- execution runtime стал semantic-state-aware
|
||||
- execution runtime подготовлен к professional observability layer
|
||||
- execution runtime подготовлен к institutional execution diagnostics
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 07.4.5
|
||||
⏳ Scalping Strategy
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -0,0 +1,359 @@
|
||||
# 07.4.4.1.10.1 Semantic Diagnostic Snapshot Builder
|
||||
|
||||
## Цель этапа
|
||||
|
||||
Этап **07.4.4.1.10.1 Semantic Diagnostic Snapshot Builder** направлен на создание отдельного диагностического слоя, который собирает текущее состояние автоторговли в единый semantic snapshot.
|
||||
|
||||
После внедрения предыдущих semantic-слоёв runtime начал анализировать не только торговый сигнал, но и качество рынка, тренда, фазы, momentum, breakout, execution confidence, execution quality и adaptive sizing. Однако эти данные были распределены по разным полям `AutoTradeState`, payload стратегии, execution runtime и UI.
|
||||
|
||||
Цель этапа — собрать все ключевые runtime-факторы в одну структурированную диагностическую модель, чтобы дальше на её основе построить:
|
||||
- human-readable diagnostic formatter
|
||||
- отдельный Telegram diagnostic screen
|
||||
- diagnostic journal layer
|
||||
- auto-refresh diagnostic UI
|
||||
- расширенную проверку причин HOLD / BLOCKED / READY
|
||||
- прозрачную диагностику market / signal / execution / sizing context
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
# Что реализовано
|
||||
|
||||
## Реализован Semantic Diagnostic Snapshot Builder
|
||||
|
||||
Добавлен отдельный слой диагностики, который формирует единый snapshot текущего состояния автоторговли.
|
||||
|
||||
Snapshot Builder агрегирует данные из:
|
||||
- AutoTrade runtime state
|
||||
- signal runtime
|
||||
- decision runtime
|
||||
- market semantic layer
|
||||
- momentum / breakout semantic layer
|
||||
- execution quality layer
|
||||
- execution confidence layer
|
||||
- adaptive sizing layer
|
||||
- runtime expiration layer
|
||||
- position / PnL context
|
||||
|
||||
Вместо ручного просмотра отдельных полей теперь появляется единая точка сборки диагностики.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Реализована диагностическая модель runtime-состояния
|
||||
|
||||
Diagnostic Snapshot Builder структурирует данные по смысловым блокам:
|
||||
|
||||
- **status block** — режим автоторговли и базовый runtime context
|
||||
- **signal block** — текущий сигнал, уверенность, повторы, длительность и причина
|
||||
- **decision block** — статус решения, готовность сигнала и причина блокировки / ожидания
|
||||
- **market block** — состояние рынка, тренд, волатильность, сила и качество тренда
|
||||
- **market phase block** — фаза рынка, направление фазы и причина классификации
|
||||
- **momentum block** — momentum state, direction, strength, breakout level и breakout distance
|
||||
- **execution block** — execution quality, semantic status, confidence score и confidence level
|
||||
- **sizing block** — adaptive size multiplier, effective risk и причина изменения размера
|
||||
- **position block** — текущая позиция, entry price, position size и unrealized PnL
|
||||
- **runtime block** — snapshot age, spread, stale/runtime expiration diagnostics
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Реализована подготовка к отдельному диагностическому экрану
|
||||
|
||||
Этап создаёт foundation для будущего Telegram Diagnostic Screen.
|
||||
|
||||
Диагностический экран сможет показывать не только короткие строки вида:
|
||||
- `📉 Рынок · снижение`
|
||||
- `🧩 Фильтр · слабый импульс`
|
||||
- `⚡️ Импульс · вниз`
|
||||
|
||||
но и полную расшифровку:
|
||||
- почему рынок классифицирован именно так
|
||||
- почему вход заблокирован
|
||||
- почему сигнал не READY
|
||||
- какой фактор снижает confidence
|
||||
- какой слой ограничивает adaptive sizing
|
||||
- есть ли momentum / breakout
|
||||
- является ли движение продолжением, откатом или слабым импульсом
|
||||
- насколько свежий snapshot
|
||||
- есть ли spread / execution degradation
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
# Что изменилось в аналитике
|
||||
|
||||
## Аналитика стала собираться в единый semantic snapshot
|
||||
|
||||
До этапа 07.4.4.1.10.1 аналитические данные существовали в runtime, но были распределены по нескольким слоям:
|
||||
|
||||
- market analysis payload
|
||||
- strategy payload
|
||||
- AutoTradeState fields
|
||||
- execution confidence factors
|
||||
- adaptive sizing factors
|
||||
- execution quality fields
|
||||
- Telegram UI semantic lines
|
||||
|
||||
Теперь появляется единая структура, которая объединяет эти данные в один диагностический объект.
|
||||
|
||||
Это важно, потому что последующие этапы диагностики смогут работать не с разрозненными runtime-полями, а с одним snapshot, который уже содержит полную картину торгового контекста.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Реализована explainable diagnostic aggregation
|
||||
|
||||
Snapshot Builder не принимает торговые решения сам. Его задача — объяснить уже существующее состояние runtime.
|
||||
|
||||
Он собирает:
|
||||
- что сейчас видит стратегия
|
||||
- какой сигнал сформирован
|
||||
- почему сигнал удерживается или блокируется
|
||||
- что говорит market semantic layer
|
||||
- что говорит momentum / breakout layer
|
||||
- что говорит execution quality layer
|
||||
- что говорит execution confidence layer
|
||||
- что говорит adaptive sizing layer
|
||||
- какой итоговый runtime context сложился
|
||||
|
||||
Таким образом, runtime становится не только исполняющим, но и объяснимым.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Диагностика стала пригодной для UI и журнала
|
||||
|
||||
Данные snapshot builder подготовлены так, чтобы их можно было использовать сразу в нескольких слоях:
|
||||
|
||||
- Telegram diagnostic screen
|
||||
- compact human-readable formatter
|
||||
- expanded diagnostic formatter
|
||||
- journal payload
|
||||
- debug output
|
||||
- future AI interpretation layer
|
||||
|
||||
Это отделяет диагностическую модель от конкретного способа отображения.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Подготовлена аналитика причин HOLD
|
||||
|
||||
Одна из главных задач этапа — подготовить основу для объяснения, почему бот не входит в сделку.
|
||||
|
||||
Snapshot Builder собирает факторы, которые могут удерживать систему в HOLD:
|
||||
- market filter blocked
|
||||
- weak market trend
|
||||
- noisy market trend
|
||||
- pullback phase
|
||||
- weak live impulse
|
||||
- not enough live data
|
||||
- low execution confidence
|
||||
- stale snapshot
|
||||
- high spread
|
||||
- adaptive size zero
|
||||
- signal confirmation pending
|
||||
|
||||
В дальнейшем formatter сможет превращать эти данные в понятное объяснение для пользователя.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Подготовлена аналитика причин READY / BLOCKED
|
||||
|
||||
Диагностический snapshot также фиксирует, почему сигнал стал READY или почему был заблокирован.
|
||||
|
||||
В snapshot попадают:
|
||||
- decision status
|
||||
- decision reason
|
||||
- signal confirmation progress
|
||||
- repeat count
|
||||
- confirmation seconds
|
||||
- execution confidence score
|
||||
- execution confidence level
|
||||
- execution confidence reason
|
||||
- execution semantic status
|
||||
- execution semantic message
|
||||
|
||||
Это позволит на следующих этапах сделать отдельный экран, где будет видно не только итоговое состояние, но и путь к нему.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Подготовлена аналитика market semantics
|
||||
|
||||
Snapshot Builder собирает все данные, появившиеся в semantic market layer:
|
||||
|
||||
- market state
|
||||
- market trend
|
||||
- market volatility
|
||||
- market trend strength
|
||||
- market trend quality
|
||||
- market phase
|
||||
- market phase direction
|
||||
- market analysis reason
|
||||
|
||||
Это позволит диагностическому экрану объяснять, почему рынок считается:
|
||||
- трендовым
|
||||
- слабым
|
||||
- шумным
|
||||
- импульсным
|
||||
- откатным
|
||||
- флетовым
|
||||
- сжатым
|
||||
- слишком волатильным
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Подготовлена аналитика momentum / breakout semantics
|
||||
|
||||
Snapshot Builder также собирает данные из momentum / breakout layer:
|
||||
|
||||
- momentum state
|
||||
- momentum direction
|
||||
- momentum change percent
|
||||
- momentum strength
|
||||
- breakout level
|
||||
- breakout distance percent
|
||||
- breakout reason
|
||||
|
||||
Это особенно важно для ситуаций, когда основной market state ещё выглядит слабым или неподходящим, но рынок уже показывает быстрый directional acceleration или breakout.
|
||||
|
||||
Диагностика сможет показать, является ли движение:
|
||||
- обычным шумом
|
||||
- краткосрочным momentum
|
||||
- подтверждённым breakout
|
||||
- быстрым продолжением
|
||||
- потенциальным ложным пробоем
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Подготовлена аналитика execution confidence
|
||||
|
||||
Snapshot Builder собирает execution confidence diagnostics:
|
||||
|
||||
- execution confidence score
|
||||
- execution confidence level
|
||||
- execution confidence required score
|
||||
- execution confidence reason
|
||||
- execution confidence factors
|
||||
|
||||
Это даёт возможность объяснять, почему вход разрешён или заблокирован не только через сигнал стратегии, но и через совокупную оценку качества execution context.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Подготовлена аналитика adaptive sizing
|
||||
|
||||
В snapshot попадают данные adaptive sizing:
|
||||
|
||||
- adaptive size base
|
||||
- adaptive size final
|
||||
- adaptive size multiplier
|
||||
- adaptive size reason
|
||||
- adaptive size factors
|
||||
- effective risk percent
|
||||
- effective target risk USD
|
||||
|
||||
Это позволит видеть, почему размер позиции:
|
||||
- не изменён
|
||||
- уменьшен
|
||||
- сильно уменьшен
|
||||
- увеличен
|
||||
- заблокирован
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Подготовлена аналитика execution quality
|
||||
|
||||
Snapshot Builder собирает execution quality diagnostics:
|
||||
|
||||
- execution quality
|
||||
- execution quality reason
|
||||
- execution quality message
|
||||
- snapshot age seconds
|
||||
- spread percent
|
||||
- market runtime degraded
|
||||
|
||||
Это позволит диагностировать проблемы с исполнением:
|
||||
- stale snapshot
|
||||
- aging snapshot
|
||||
- high spread
|
||||
- unavailable depth snapshot
|
||||
- snapshot error
|
||||
- degraded market runtime
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
# Интеграция с текущей архитектурой
|
||||
|
||||
Этап 07.4.4.1.10.1 не меняет торговую логику входа напрямую.
|
||||
|
||||
Он добавляет аналитический диагностический слой поверх текущей runtime architecture.
|
||||
|
||||
Интеграция выполнена так, чтобы не ломать:
|
||||
- AutoTradeService
|
||||
- TrendStrategy
|
||||
- ExecutionEngine
|
||||
- текущий Telegram UI
|
||||
- adaptive sizing
|
||||
- execution confidence
|
||||
- market semantic layer
|
||||
- momentum / breakout semantic layer
|
||||
|
||||
Diagnostic Snapshot Builder является read-only слоем: он читает текущее состояние и формирует структурированную диагностическую картину.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
# Результат этапа
|
||||
|
||||
После этапа 07.4.4.1.10.1 система получила foundation для полноценной semantic diagnostics architecture.
|
||||
|
||||
Runtime теперь подготовлен к тому, чтобы объяснять:
|
||||
- что сейчас происходит на рынке
|
||||
- почему бот держит HOLD
|
||||
- почему вход заблокирован
|
||||
- почему сигнал подтверждается
|
||||
- почему сигнал READY
|
||||
- какой слой ограничивает execution
|
||||
- какой слой уменьшает размер позиции
|
||||
- есть ли momentum или breakout
|
||||
- является ли рынок пригодным для входа
|
||||
- является ли execution context качественным
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
# Что подготовлено для следующих этапов
|
||||
|
||||
Этап 07.4.4.1.10.1 подготовил основу для:
|
||||
|
||||
## 07.4.4.1.10.2 Human-readable formatter
|
||||
- преобразование diagnostic snapshot в понятный текст
|
||||
- короткий и расширенный формат диагностики
|
||||
- объяснение причин HOLD / BLOCKED / READY
|
||||
- человекочитаемые market / signal / execution / sizing diagnostics
|
||||
|
||||
## 07.4.4.1.10.3 Telegram Diagnostic Screen
|
||||
- отдельный экран диагностики в Telegram
|
||||
- кнопка перехода из AutoTrade UI
|
||||
- отображение полного semantic snapshot
|
||||
- разделение краткого UI и расширенной диагностики
|
||||
|
||||
## 07.4.4.1.10.4 Diagnostic Journal Layer
|
||||
- запись диагностических событий в журнал
|
||||
- explainable diagnostic payload
|
||||
- история изменений market / signal / execution context
|
||||
- анализ причин блокировок и слабых входов
|
||||
|
||||
## 07.4.4.1.10.5 Auto-refresh Diagnostic UI
|
||||
- автообновление диагностического экрана
|
||||
- semantic refresh filtering
|
||||
- обновление при изменении diagnostic snapshot
|
||||
- защита от volatile timer refresh spam
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
# Итог
|
||||
|
||||
Этап 07.4.4.1.10.1 сделал runtime более explainable и подготовил систему к полноценной диагностике.
|
||||
|
||||
Система стала:
|
||||
- diagnostic-aware
|
||||
- semantic-state-aware
|
||||
- explainability-ready
|
||||
- UI-diagnostics-ready
|
||||
- journal-diagnostics-ready
|
||||
- лучше подготовленной к анализу причин HOLD / BLOCKED / READY
|
||||
- ближе к professional runtime observability layer
|
||||
- ближе к institutional execution diagnostics architecture
|
||||
Reference in New Issue
Block a user