07.4.4.1.5 — Runtime Window Cleanup & Symbol Lifecycle Isolation

app/src/integrations/exchange/market_data_runner.py

@@ -116,18 +116,18 @@ class MarketDataRunner:
                 ):
                     MarketPriceCache.clear(cache_symbol)
 
-                if previous_symbol is not None:
-                    cls._log_info(
-                        context,
-                        "market_symbol_changed",
-                        f"Инструмент автоторговли изменён: {cache_symbol}.",
-                        {
-                            "previous_symbol": previous_symbol,
-                            "symbol": symbol,
-                            "cache_symbol": cache_symbol,
-                            "ws_symbol": ws_symbol,
-                        },
-                    )
+                #if previous_symbol is not None:
+                #    cls._log_info(
+                #        context,
+                #        "market_symbol_changed",
+                #        f"Инструмент автоторговли изменён: {cache_symbol}.",
+                #        {
+                #            "previous_symbol": previous_symbol,
+                #            "symbol": symbol,
+                #            "cache_symbol": cache_symbol,
+                #            "ws_symbol": ws_symbol,
+                #        },
+                #    )
             try:
                 await cls._run_websocket(context, symbol)
             except asyncio.CancelledError:

app/src/trading/auto/service.py

@@ -229,15 +229,28 @@ class AutoTradeService:
     # установить инструмент
     def set_symbol(self, symbol: str) -> AutoTradeState:
         state = self.get_state()
+        previous_symbol = state.symbol
+
         state.symbol = symbol
         self._reset_signal_tracking()
+
+        StrategyRegistry.reset_runtime(symbol=previous_symbol)
+        StrategyRegistry.reset_runtime(symbol=symbol)
+
         return state
 
     # установить стратегию
     def set_strategy(self, strategy: str) -> AutoTradeState:
         state = self.get_state()
-        state.strategy = strategy.strip().upper()
+        previous_strategy = state.strategy
+        normalized_strategy = strategy.strip().upper()
+
+        state.strategy = normalized_strategy
         self._reset_signal_tracking()
+
+        StrategyRegistry.reset_runtime(previous_strategy)
+        StrategyRegistry.reset_runtime(normalized_strategy)
+
         return state
 
     # установить риск
@@ -297,6 +310,13 @@ class AutoTradeService:
         state.is_signal_ready = False
         state.execution_block_reason = None
         state.signal_started_at = None
+        state.market_state = None
+        state.market_trend = None
+        state.market_volatility = None
+        state.market_analysis_interval = None
+        state.market_analysis_reason = None
+        state.entry_block_reason = None
+        state.entry_block_message = None
 
     # собрать контекст для стратегии
     def _build_strategy_context(self) -> StrategyContext:

app/src/trading/strategies/base.py

@@ -26,4 +26,8 @@ class BaseStrategy(Protocol):
 
     # выполнить анализ и вернуть торговый сигнал
     def analyze(self, context: StrategyContext) -> SignalResult:
+        ...
+
+    # сбросить runtime-память стратегии
+    def reset_runtime(self, symbol: str | None = None) -> None:
         ...

app/src/trading/strategies/hold.py

@@ -20,4 +20,7 @@ class HoldStrategy:
                 "status": context.status,
                 "strategy": self.name,
             },
-        )
+        )
+    
+    def reset_runtime(self, symbol: str | None = None) -> None:
+        return

app/src/trading/strategies/registry.py

@@ -17,6 +17,27 @@ class StrategyRegistry:
         "SCALP": ScalpStrategy(),
     }
 
+    # сбросить runtime-память одной стратегии
+    @classmethod
+    def reset_runtime(
+        cls,
+        name: str | None = None,
+        *,
+        symbol: str | None = None,
+    ) -> None:
+        if name:
+            strategy = cls.get(name)
+            strategy.reset_runtime(symbol)
+            return
+
+        for strategy in cls._strategies.values():
+            strategy.reset_runtime(symbol)
+
+    # сбросить runtime-память всех стратегий
+    @classmethod
+    def reset_all_runtime(cls) -> None:
+        cls.reset_runtime()
+        
     # получить стратегию по имени
     @classmethod
     def get(cls, name: str | None) -> BaseStrategy:

app/src/trading/strategies/scalp.py

@@ -21,6 +21,20 @@ class ScalpStrategy:
     # для scalp допускаем чуть больше шума
     _min_direction_ratio = 0.55
 
+    def reset_runtime(self, symbol: str | None = None) -> None:
+        if symbol is None:
+            self._price_window.clear()
+            return
+
+        normalized_symbol = symbol.upper()
+        keys_to_delete = [
+            key for key in self._price_window.keys()
+            if key.upper() == normalized_symbol
+        ]
+
+        for key in keys_to_delete:
+            self._price_window.pop(key, None)
+
     def analyze(self, context: StrategyContext) -> SignalResult:
         try:
             ticker = ExchangeService().get_price(context.symbol)

app/src/trading/strategies/trend.py

@@ -22,6 +22,20 @@ class TrendStrategy:
     # основной таймфрейм анализа рынка
     _market_interval = "5m"
 
+    def reset_runtime(self, symbol: str | None = None) -> None:
+        if symbol is None:
+            self._price_window.clear()
+            return
+
+        normalized_symbol = symbol.upper()
+        keys_to_delete = [
+            key for key in self._price_window.keys()
+            if key.upper() == normalized_symbol
+        ]
+
+        for key in keys_to_delete:
+            self._price_window.pop(key, None)
+
     def analyze(self, context: StrategyContext) -> SignalResult:
         market = MarketAnalysisService().analyze(
             context.symbol,

docs/roadmap/master-roadmap.md

@@ -467,6 +467,32 @@
 - подготовлена база для анализа частоты причин отказа от входа
 - подготовлена база для adaptive thresholds и настройки чувствительности стратегии
 
+#### 07.4.4.1.5 ✅ Runtime Window Cleanup & Symbol Lifecycle Isolation
+- внедрён lifecycle cleanup runtime-окон стратегий
+- BaseStrategy расширен методом reset_runtime()
+- TrendStrategy и ScalpStrategy получили runtime cleanup API
+- StrategyRegistry получил reset_runtime() и reset_all_runtime()
+- устранено смешивание _price_window между разными активами
+- устранено смешивание runtime между TREND и SCALP
+- runtime окна теперь изолированы по symbol lifecycle
+- runtime окна теперь изолированы по strategy lifecycle
+- при смене symbol очищается runtime старого и нового актива
+- при смене strategy очищается runtime обеих стратегий
+- устранены ложные BUY/SELL после переключения актива
+- устранены ложные сигналы после смены стратегии
+- AutoTradeService теперь полностью сбрасывает market diagnostics при reset
+- очищаются market_state / market_trend / market_volatility
+- очищаются market_analysis_interval / market_analysis_reason
+- очищаются entry_block_reason / entry_block_message
+- устранено визуальное залипание TREND_UP / TREND_DOWN в UI
+- после смены актива UI возвращается в состояние “⏳ Идёт анализ”
+- удалено дублирующее journal событие market_symbol_changed
+- journal приведён к single-result event модели
+- runtime lifecycle отделён от user-facing settings events
+- подготовлена база для multi-symbol runtime engine
+- подготовлена база для signal aging/reset system
+- подготовлена база для adaptive runtime memory management
+
 ---
 
 ### 07.4.5

docs/roadmap/stage-07-auto-trading-roadmap.md

@@ -443,6 +443,33 @@
 - подготовлена база для анализа частоты причин отказа от входа
 - подготовлена база для adaptive thresholds и настройки чувствительности стратегии
 
+#### 07.4.4.1.5 ✅ Runtime Window Cleanup & Symbol Lifecycle Isolation
+- внедрён lifecycle cleanup runtime-окон стратегий
+- BaseStrategy расширен методом reset_runtime()
+- TrendStrategy и ScalpStrategy получили runtime cleanup API
+- StrategyRegistry получил reset_runtime() и reset_all_runtime()
+- устранено смешивание _price_window между разными активами
+- устранено смешивание runtime между TREND и SCALP
+- runtime окна теперь изолированы по symbol lifecycle
+- runtime окна теперь изолированы по strategy lifecycle
+- при смене symbol очищается runtime старого и нового актива
+- при смене strategy очищается runtime обеих стратегий
+- устранены ложные BUY/SELL после переключения актива
+- устранены ложные сигналы после смены стратегии
+- AutoTradeService теперь полностью сбрасывает market diagnostics при reset
+- очищаются market_state / market_trend / market_volatility
+- очищаются market_analysis_interval / market_analysis_reason
+- очищаются entry_block_reason / entry_block_message
+- устранено визуальное залипание TREND_UP / TREND_DOWN в UI
+- после смены актива UI возвращается в состояние “⏳ Идёт анализ”
+- удалено дублирующее journal событие market_symbol_changed
+- journal приведён к single-result event модели
+- runtime lifecycle отделён от user-facing settings events
+- подготовлена база для multi-symbol runtime engine
+- подготовлена база для signal aging/reset system
+- подготовлена база для adaptive runtime memory management
+
+
 ---
 
 ### 07.4.5

docs/stages/stage-07_4_4_1_5-runtime_window_cleanup_and_symbol_lifecycle_isolation.md

@@ -0,0 +1,180 @@
+# 07.4.4.1.5 — Runtime Window Cleanup & Symbol Lifecycle Isolation
+
+## Цель этапа
+
+Устранить смешивание runtime-состояния между:
+- разными активами,
+- разными стратегиями,
+- разными lifecycle-сессиями автоторговли.
+
+Этап стабилизирует:
+- `_price_window`,
+- signal tracking,
+- market diagnostics,
+- runtime memory.
+
+---
+
+# Проблема до внедрения
+
+До этапа `07.4.4.1.5` runtime-окна стратегий жили бесконечно:
+
+```python
+_price_window: dict[str, list[float]]
+```
+
+Из-за этого возникали проблемы:
+
+## 1. Смешивание активов
+
+```text
+BTC → накопилось 8 цен
+↓
+переключение на ETH
+↓
+TREND уже имеет готовое окно
+↓
+ложный BUY/SELL
+```
+
+## 2. Смешивание стратегий
+
+```text
+TREND накопил runtime
+↓
+SCALP получил старый runtime
+↓
+моментальный сигнал
+```
+
+## 3. Залипание market state
+
+После смены актива UI мог показывать:
+
+```text
+📉 Тренд · Нисходящий
+```
+
+хотя новый актив ещё не анализировался.
+
+## 4. Дублирование journal-событий
+
+Одно изменение актива вызывало:
+- runtime market event,
+- user settings event.
+
+Журнал становился шумным.
+
+---
+
+# Что внедрено
+
+## 1. Runtime lifecycle API стратегий
+
+Добавлен lifecycle hook:
+
+```python
+def reset_runtime(self, symbol: str | None = None) -> None
+```
+
+## 2. Runtime cleanup в TREND и SCALP
+
+Теперь стратегии умеют:
+- очищать live runtime,
+- сбрасывать окна,
+- изолировать symbol runtime.
+
+## 3. Runtime cleanup registry
+
+В `StrategyRegistry` добавлены:
+
+```python
+reset_runtime(...)
+reset_all_runtime()
+```
+
+## 4. Symbol lifecycle isolation
+
+При смене symbol:
+
+```python
+StrategyRegistry.reset_runtime(previous_symbol)
+StrategyRegistry.reset_runtime(new_symbol)
+```
+
+### Результат
+
+```text
+BTC runtime уничтожается
+ETH runtime стартует с нуля
+```
+
+## 5. Strategy lifecycle isolation
+
+При смене стратегии:
+
+```python
+StrategyRegistry.reset_runtime(previous_strategy)
+StrategyRegistry.reset_runtime(new_strategy)
+```
+
+### Результат
+
+- не наследуются старые окна,
+- не переносятся старые сигналы,
+- не переносится momentum.
+
+## 6. Signal lifecycle cleanup
+
+Теперь очищаются:
+
+```python
+market_state
+market_trend
+market_volatility
+market_analysis_interval
+market_analysis_reason
+entry_block_reason
+entry_block_message
+```
+
+### Результат
+
+После смены актива UI показывает:
+
+```text
+⏳ Рынок · Идёт анализ
+```
+
+## 7. Journal cleanup
+
+Удалено runtime событие:
+
+```text
+market_symbol_changed
+```
+
+Пользователю остаётся только итоговое событие:
+
+```text
+Автоторговля | Актив изменён: ETH
+```
+
+---
+
+# Итог архитектуры
+
+## До этапа
+
+```text
+Strategy runtime = бесконечная память
+```
+
+## После этапа
+
+```text
+Runtime привязан к:
+- symbol
+- strategy
+- lifecycle session
+```