Stage 07.3 - auto trading analysis cycle skeleton

app/src/trading/auto/service.py

@@ -2,6 +2,9 @@
 
 from __future__ import annotations
 
+import random
+from datetime import datetime
+
 from src.core.config import load_settings
 from src.trading.auto.state import AutoTradeState
 
@@ -9,12 +12,13 @@ from src.trading.auto.state import AutoTradeState
 class AutoTradeService:
     _state = AutoTradeState()
 
+    # получить текущее состояние автоторговли
     def get_state(self) -> AutoTradeState:
         if not self._state.symbol:
             self._state.symbol = load_settings().default_symbol
-
         return self._state
 
+    # запустить активную торговлю
     def start(self) -> tuple[AutoTradeState, str]:
         state = self.get_state()
 
@@ -28,6 +32,7 @@ class AutoTradeService:
         state.status = "RUNNING"
         return state, "Автоторговля запущена."
 
+    # включить режим наблюдения
     def observe(self) -> tuple[AutoTradeState, str]:
         state = self.get_state()
         previous_status = state.status
@@ -42,6 +47,7 @@ class AutoTradeService:
 
         return state, "Автоторговля переведена в режим наблюдения."
 
+    # полностью выключить автоторговлю
     def stop(self) -> tuple[AutoTradeState, str]:
         state = self.get_state()
 
@@ -51,17 +57,32 @@ class AutoTradeService:
         state.status = "OFF"
         return state, "Автоторговля выключена."
 
+    # установить инструмент
     def set_symbol(self, symbol: str) -> AutoTradeState:
         state = self.get_state()
         state.symbol = symbol
         return state
 
+    # установить стратегию
     def set_strategy(self, strategy: str) -> AutoTradeState:
         state = self.get_state()
         state.strategy = strategy
         return state
 
+    # установить риск
     def set_risk_percent(self, risk_percent: float) -> AutoTradeState:
         state = self.get_state()
         state.risk_percent = risk_percent
+        return state
+
+    # выполнить один цикл анализа рынка
+    def run_cycle(self) -> AutoTradeState:
+        state = self.get_state()
+
+        if state.status == "OFF":
+            return state
+
+        state.last_check_at = datetime.now().strftime("%H:%M:%S")
+        state.last_signal = random.choice(["BUY", "SELL", "HOLD"])
+
         return state